AI 工具选型：三个原则与一个精简组合

市面上的 AI 工具已经多到眼花缭乱：对话模型、绘画、写作、视频、笔记、编程……这篇给一个务实的选型框架，帮你把工具箱控制在"够用且顺手"。

选型的三个原则

1. 从场景倒推，而不是从工具出发

先列出你每周重复最多的三件事（写周报、整理资料、写代码……），再为每件事找最优工具。反过来"先囤工具再找用途"，结果通常是每个都用两次。

2. 免费额度跑完再付费

几乎所有工具都有免费额度或试用。用真实任务测试一周，再决定是否付费。付费前问自己：它每周帮我省下的时间，值不值这个月费？

3. 数据敏感度决定部署方式

涉及隐私和商业数据 → 本地模型或企业版协议；公开内容 → 云端旗舰模型即可。

我的一个精简组合（参考）

• 日常问答与写作：任选一家旗舰对话模型（国产：通义/Kimi/DeepSeek；国外：ChatGPT/Claude）；
• 编程：IDE 内置的 AI 助手 + 对话模型做排查；
• 资料/笔记：带 RAG 的笔记工具（问自己的笔记）；
• 图像：偶尔用免费额度足够；
• 隐私任务：本地 Ollama。

四个角色，覆盖 95% 的需求。

警惕两个陷阱

• 工具囤积症：新工具发布就注册，用两天闲置。工具是员工不是收藏品；
• 为演示效果付费：发布会演示的都是最佳情况，用你自己的真实任务重新测一遍。

工具永远在变，任务不变。守住自己的任务清单，AI 生态怎么热闹都跟你有关。