提示词工程实战：让 AI 输出可控的 6 个技巧 同一个问题，别人问 AI 得到一份完整方案，你问只得到一堆正确的废话——差距通常不在模型，而在提示词（Prompt）。分享 6 个立即可用的技巧。1. 给角色不说"帮我写一封请假邮件"，而是"你...

Ollama 本地大模型常见问题排查 本地跑通 Ollama 之后，新手最常遇到的五个问题及解法，都在这篇里。1. 下载模型极慢 / 反复失败Ollama 默认从国外源拉取模型。解决办法：换网络环境重试；或在支持的环境变量里配置代理...

三个 AI 日常工作流：纪要、写作与翻译 AI 最容易被低估的用法不是"问问题"，而是嵌入日常工作流。分享三个我每天在用、被验证省时间的场景。场景一：会议纪要十分钟变三分钟流程：录音转文字（各会议软件自带，或用本地转录工具）→ 把转写稿...

AI 编程助手怎么用才真的提效 AI 编程助手（GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等）已经成了很多开发者的标配。但用不好它，反而会更慢——代码要逐行检查、错误要背锅。分享几个让 AI 助手真正提效的实践。一、...

大模型入门：Token 与上下文窗口 用了一段时间 ChatGPT、文心一言或者通义千问之后，你大概见过两个词：Token 和上下文窗口。搞懂它们，能解释你用 AI 时遇到的大部分"怪现象"。Token 是什么大模型并不按"字"或"...

多模态 AI：会看图会读文档的新一代模型 早期的 AI 只能处理文字。现在的多模态模型能同时看图、听声、读文档、生成视频——这彻底改变了一些日常工作的方式。多模态能做什么看图说话 / 图像理解：把截图丢给 AI，它能读出报错信息、解释图...

认识 Agent：会执行任务的人工智能 2025 年 AI 圈最火的词，非 Agent（智能体） 莫属。ChatGPT 解决"问"，Agent 尝试解决"做"——给它一个目标，它自己拆任务、调工具、多轮执行。这篇带你建立对 Agent...

使用 AI 的隐私安全清单 把聊天记录、代码、公司文档随手丢给 AI，方便之余，隐私风险也悄悄累积。这篇不讲大道理，只列一份可执行的清单。数据去了哪里使用云端大模型时，你的输入会被发送到服务商的服务器：主流厂商承诺不将 A...

大模型的幻觉从哪来，怎么减少 "AI 幻觉"指大模型一本正经地编造不存在的事实：虚构论文、编造 API、张冠李戴的历史年份。它是使用 AI 时最需要警惕的坑。为什么会出现，又怎么减少？幻觉从哪里来大模型的本质是根据上下文预测...

本地部署大模型：Ollama 三步跑起来 担心隐私、想离线使用、或者就是好奇——在本地跑一个大模型的理由很多，而且门槛比你想象的低得多。用 Ollama，一条命令就能把开源大模型跑在自己的电脑上。准备工作一台内存够用的电脑：7B 参数的...